Waldanalyse LiDAR
Waldanalyse LiDAR
Lendel hat ein einzigartiges System zur Erkennung, Analyse, Entscheidungsfindung und Instandhaltung großflächiger Waldstrukturen entwickelt. Unser System wurde für Bereiche mit großer Reichweite entwickelt und ermöglicht schnelle Entscheidungen in Echtzeit mit hoher räumlicher Präzision. Das System ermöglicht es uns zu analysieren: Entwaldung Das Fällen von Bäumen ist größer als die natürliche und künstliche Erholung, was hauptsächlich auf den hohen Holzverbrauch für Brennholz und in geringerem Maße auf Waldbrände und Schädlinge zurückzuführen ist. Beschleunigte Bodenerosion Dies ist auf das Fehlen geeigneter Bodenschutztechniken zurückzuführen, insbesondere in dicht besiedelten Gebieten. Verschmutzung durch den Einsatz von Agrochemikalien Der Einsatz von Insektiziden, Herbiziden, Fungiziden und anderen Produkten hat zu einer Steigerung der landwirtschaftlichen Produktion geführt, deren übermäßiger Einsatz jedoch die Umwelt schädigt und die Wälder beeinträchtigt. Waldbrände Eine der großen praktischen Anwendungen des kontinuierlichen Wissens über die Waldbedeckung ist die Verhütung und Bekämpfung von Waldbränden. Das Risiko und die Gefahr von Bränden wird ebenso wie das Verhalten des Feuers durch die Struktur der Vegetation sowie die Eigenschaften und den Zustand der Strauchschicht innerhalb und außerhalb des Waldes bestimmt. Präzise Kartierung von Kraftstoffmodellen Analyse der Waldbedeckung, die es ermöglicht, Entscheidungen zur Durchführung vorbeugender Arbeiten zu treffen. Die höhere kartografische Auflösung ermöglicht es, die Wirksamkeit von Feuersimulatoren sowohl zur Vorbeugung als auch zum Erlöschen zu verbessern. Forstinventare mit hoher räumlicher Auflösung Durch die Konstruktion von Algorithmen, die LiDar-Daten mit Felddaten kombinieren, um kontinuierlich Variablen zu berechnen, die mit verschiedenen Waldtypen verknüpft sind.
Unsere Leistungen
Mit diesem 3D-Modellierungswerkzeug können Sie ein detailliertes DTM (digitales Höhenmodell) analysieren und entwickeln, das verwendet werden kann für: ● Waldplanung ● Waldumweltplanung ● Umweltuntersuchungen ● Waldinventare ● Rodalisierungen ● Berechnung von LiDAR-Vegetationsmessungen ● Entwicklung von Beziehungen zwischen LiDAR-Metriken und Baum- und Unterstützungsattribute wie Volumen (m3 / ha), Kohlenstoff usw. und die Konstruktion von Vorhersagemodellen für Siedlungsmerkmale (Implementierung und Entwicklung der Regressionsschätzung, Regressionsmodellierung und k-Ansätze) ● Erstellung von GIS Baumoberflächen und Stützattribute ● 3D-Visualisierungen ● Biomassestudien
Vorteile der Waldanalyse
• Planung des Waldgebietes. • Terrestrisches LiDAR wurde zur Messung des Waldinventars (Parzellenkartierung, Artenerkennung, Durchmesser und Höhe, Baumhöhe) und zur Charakterisierung des Baldachins (virtuelle Projektion, Stammdichte, Grundfläche, Laubverteilung) angewendet. Diese Techniken wurden auf den Wert des Trägers und auf die Bewertung der Qualität des Holzes ausgedehnt. Terrestrisches LiDAR bietet auch neue Unterstützung für ökologische Anwendungen, wie die Bewertung der physikalischen Eigenschaften von Blättern, Transpirationsprozesse und die Vielfalt von Mikrohabitaten. • Ermöglicht gleichzeitig die Organisation des Waldes, die Planung des Standorts bestimmter Einrichtungen und Gebäude in Gebieten mit hoher Bevölkerungskonzentration. • Position der Eigenschaften in der Katasterkartographie. • Kontrolle des Waldwachstums oder der Waldverluste im Gebiet. • Waldinventar: Bietet Messungen der Baumhöhe und -dichte. • Analyse des Lebensraums von Wildtieren: Bestimmt das strukturelle Stadium des Waldes. • Vorhersage von Kraftstoffmodellen und Bestimmung der Vegetationsdichte und -höhe. • Merkmalsextraktion: Repräsentiert Gebäude, Strukturen und Straßen. • Dreidimensionale Visualisierung: Repräsentiert den Wald oder das Gelände in realistischen Details. • Das gesamte System ermöglicht die Annahme von Bewertungs- und Entscheidungsstrategien. • Das Lidar-System bietet detaillierte Informationen zur erfassten Höhe über große Gebiete und mit einer höheren Auflösung als herkömmliche DEMs. • Das Lidar-System kann die Kosten reduzieren, die für die Erfassung großflächiger Feldmessungen erforderlich sind. • Lidardaten helfen bei der Lokalisierung von Punkten, an denen Felddaten nützlich sind. • Die Fähigkeit von Lidar, in dichte Vegetation einzudringen, ermöglicht die Datenerfassung über große Gebiete, die sonst nur schwer zu untersuchen wären. • Morphologische Merkmale, die bei Feldmessungen vollständig verloren gehen könnten, können auf einer Skala erfasst werden, die mit einem 10-Meter-DEM nicht möglich wäre. • Interpretierte Datenschichten lassen sich leicht in andere Datenquellen in einem GIS integrieren. • Waldpläne können die Ergebnisse der Lidar-Datenanalyse effizient einbeziehen. • Lidar-Daten können tagsüber oder nachts bei klarem Wetter erfasst werden.