LiDAR de análisis forestal

LiDAR de análisis forestal


Lendel ha desarrollado un sistema exclusivo para la detección, análisis, toma de decisiones y mantenimiento de estructuras forestales a gran escala. Ideado para zonas de largo alcance nuestro sistema facilita la toma de decisiones rápidas en tiempo real con una precisión espacial de alto nivel. El sistema permite analizar:

La deforestación
La tala de árboles es mayor que la recuperación natural y artificial, lo cual se debe sobre todo al alto consumo de madera para leña y, en menor grado, a los incendios y plagas forestales.

Erosión acelerada del suelo
Esto se debe a la falta de técnicas apropiadas para la conservación de los suelos, especialmente en las áreas densamente pobladas.

Contaminación por uso de productos agroquímicos
El uso de insecticidas, herbicidas, fungicidas y otros productos, ha dado como resultado el aumento de la producción agrícola, pero su uso excesivo daña el medio ambiente y afecta a los bosques.

Incendios forestales
Una de las grandes aplicaciones prácticas de conocimiento continuo de la cobertura forestal es la prevención y gestión de incendios forestales. El riesgo y el peligro de incendios, como el comportamiento del fuego, está condicionado por la estructura de la vegetación y las características y el estado del estrato arbustivo dentro y fuera del bosque.

Cartografías precisas de modelos de combustibles
Análisis de la cobertura forestal que permite tomar decisiones para llevar a cabo trabajos preventivos. La mayor resolución cartográfica permite mejorar la efectividad de los simuladores de incendios, tanto para prevención como para la extinción.

Inventarios forestables de alta resolución espacial
Mediante la construcción de algoritmos que combinan datos LiDar con datos de campo para calcular de forma continua variables ligadas a los diferentes tipos de bosques.

Nuestros servicios

Con esta herramienta de modelado 3D se puede analizar y desarrollo de un DTM (modelo de elevación digital) detallado para el uso en:

● Planificación forestal
● Planificación de entornos forestales
● Encuestas Ambientales
● Inventarios forestales
● Rodalizaciones
● Cálculo de Mediciones de Vegetación LiDAR
● Desarrollo de relaciones entre las métricas LiDAR y los atributos de árbol y soporte, tales como el volumen (m3 / ha), carbono, etc., y la construcción de modelos predictivos para las características de los asentamientos (implementación y desarrollo de la Estimación de  Regresión, Modelación de Regresión y k- enfoques)
● La creación de superficies SIG de los atributos del árbol y del soporte
● Visualizaciones en 3D
● Estudios de biomasa

Beneficios del análisis forestal


• Ordenación del territorio forestal.
• El LiDAR terrestre se ha aplicado a las medidas del inventario forestal (cartografía de la parcela, reconocimiento de especies, diámetro y altura, altura del árbol) y caracterización del canopio (proyección virtual, densidad del tallo, área basal, distribución del follaje). Estas técnicas se han extendido al valor del soporte y a la evaluación de la calidad de la madera. El LiDAR terrestre también proporciona un nuevo soporte para aplicaciones ecológicas, tales como la evaluación de las propiedades físicas de las hojas, los procesos de transpiración y la diversidad de microhábitats.
• Permite al mismo tiempo la organización del bosque, la planificación de la ubicación de ciertas instituciones y edificios en zonas de alta concentración poblacional.
• Ubicación de las propiedades en la cartografía catastral.
• Control del crecimiento o de las pérdidas forestales en el territorio.
• Inventario forestal: proporciona mediciones de la altura y densidad de los árboles. 
• Análisis del hábitat de vida silvestre: determina la etapa estructural del bosque.
• Predicción de modelos de combustible y determinar la densidad de vegetación del sotobosque y la altura.
• Extracción de características: representa edificios, estructuras y caminos
• Visualización tridimensional: representa el bosque o el terreno en detalle realista
• Todo el sistema permite adoptar estrategias de evaluación y decisión.
• El sistema Lidar ofrece información detallada sobre la elevación adquirida en grandes áreas y a una resolución superior a los DEM convencionales.
• El sistema Lidar puede reducir los costos necesarios para recolectar mediciones de campo en grandes áreas.
• Los datos Lidar ayudan a localizar puntos donde los datos de campo serán útiles.
• La capacidad del Lidar para penetrar en la vegetación densa permite la recolección de datos sobre grandes superficies que serían difíciles de examinar de cualquier otra manera.
• Las características morfológicas que podrían perderse completamente en las mediciones de campo pueden ser capturadas a una escala que no sería posible desde un DEM de 10 metros.
• Las capas de datos interpretadas son fáciles de integrar con otras fuentes de datos en un SIG.
• Los planes forestales pueden incorporar eficientemente los resultados del análisis de datos Lidar.
• Los datos Lidar se pueden adquirir durante el día o la noche bajo condiciones climáticas claras.
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